As melhores ferramentas de desenvolvimento de software com IA em 2025

À medida que cresce a procura por sistemas inteligentes e autónomos, o desenvolvimento de software com IA deixou de ser uma tendência e tornou-se uma capacidade essencial para muitas empresas. Seja para criar chatbots personalizados, agentes autónomos ou sistemas avançados de recomendação, as ferramentas certas são determinantes para o sucesso. Em 2025, as soluções de IA generativa exigem mais do que um modelo - precisam de um conjunto de ferramentas integrado, desde a ingestão de dados até à monitorização.

Estas são as principais ferramentas de desenvolvimento com IA que estão a moldar o futuro do desenvolvimento de software com inteligência artificial este ano:

1. LangChain – A orquestrar agentes inteligentes e modulares

O LangChain continua a ser uma escolha de referência para programadores que constroem aplicações baseadas em LLMs ligadas a sistemas externos. A sua estrutura modular permite criar pipelines contextuais e multi-etapas — ideais para assistentes de conhecimento ou bots integrados em CRMs.

2. Haystack – RAG (retrieval-augmented generation) simplificado

Desenvolvido pela deepset, o Haystack facilita a criação de fluxos de RAG, desde a indexação de documentos até à resposta. É ideal para serviços de desenvolvimento de software com IA que exigem precisão e rastreabilidade.

3. Weaviate / Pinecone / Qdrant – Bases de dados vetoriais para pesquisa ultra-rápida

A pesquisa em vetores de alta dimensão é essencial no desenvolvimento com IA. Estas bases de dados são otimizadas para velocidade e escala, integrando-se facilmente com LLMs open-source.

4. Hugging Face Transformers – Biblioteca de modelos com apoio da comunidade

Com mais de 100 mil modelos pré-treinados, o Hugging Face continua a ser o ponto de partida para experimentar IA. Integra-se agora com frameworks como o TGI e plataformas de LLMOps para produção.

5. Weights & Biases / MLflow – MLOps e monitorização

Gerir prompts, modelos ajustados e detectar deriva é essencial para manter sistemas de IA estáveis. Estas plataformas ajudam as empresas de desenvolvimento de software com IA a gerir todo o ciclo de vida das suas aplicações generativas.

6. Docker & Kubernetes – Escalar IA em qualquer ambiente

A containerização é fundamental para escalar workloads de IA. Seja na Azure, AWS ou em servidores próprios, a orquestração garante que os agentes estão sempre online, seguros e eficientes.

Bónus: Frameworks para engenharia de prompts

Ferramentas como o PromptLayer e o TruLens estão a tornar-se padrões para monitorizar e melhorar o desempenho dos prompts - uma peça-chave em qualquer processo de desenvolvimento de software com IA.

Escolher as ferramentas certas não é apenas uma questão técnica - é sobre entregar valor de negócio, rapidamente. E é aqui que um parceiro de confiança faz toda a diferença.

Na BySix, desenvolvemos soluções de IA generativa à medida, integradas com a sua infraestrutura e com governação desde o início. Seja para lançar um chatbot ou criar sistemas multiagente, o nosso foco técnico e abordagem destemida garantem resultados à escala.