O business case por detrás de cada LLM

Todas as empresas querem aproveitar o poder da inteligência artificial (IA), mas nem todas compreendem o que é necessário para tornar um LLM (Large Language Model) realmente valioso. Construir um modelo não é apenas um desafio técnico, é uma decisão estratégica de negócio. Seja desenvolvido internamente ou com o apoio de uma empresa de desenvolvimento de software de IA, cada projeto deve assentar num caso de negócio claro que ligue a tecnologia ao impacto mensurável. Sem essa base, mesmo as soluções de IA generativa mais avançadas correm o risco de se tornarem experiências caras, em vez de motores de crescimento.

Porque o alinhamento com o negócio é essencial antes da primeira linha de código

Antes de começar a fase de treino do modelo ou o desenvolvimento de software, os projetos de IA bem-sucedidos começam por definir porquê que o LLM existe. Que problema de negócio vai resolver? Que valor vai gerar? De acordo com um estudo da Gartner de 2024, cerca de 60% dos projetos de IA não passam da fase piloto por falta de uma estratégia de negócio sólida.

Quando as empresas definem antecipadamente o retorno esperado, as necessidades dos utilizadores e os resultados operacionais, tomam decisões mais acertadas sobre o âmbito, os requisitos de dados e os objetivos de desempenho do modelo. Por exemplo, um LLM criado para apoio ao cliente deve priorizar a precisão na linguagem natural e a baixa latência, enquanto um assistente jurídico deve dar prioridade à fiabilidade das citações e à confidencialidade dos dados.

Do conceito à eficiência de custos: construir o business case

Desenvolver um LLM é dispendioso. A recolha de dados, o treino de modelos e a infraestrutura podem representar investimentos significativos, especialmente quando o processo é interno. Um caso de negócio bem estruturado ajuda os executivos a justificar esses custos, ligando-os a indicadores concretos como redução de despesas, aumento de eficiência ou melhoria na experiência do cliente.

Personalizado ou pré-treinado: escolher o caminho certo em IA

Nem todas as empresas precisam de construir um LLM de raiz. Muitas alcançam sucesso ao ajustar modelos base existentes, como o GPT da OpenAI ou o LLaMA da Meta, através de um desenvolvimento de software de IA adaptado às suas necessidades. Esta abordagem equilibra desempenho e custo, permitindo integrar capacidades avançadas sem os elevados requisitos de computação e dados de um modelo proprietário.

Uma empresa de desenvolvimento de software de IA especializada pode avaliar se o melhor retorno vem de um modelo próprio ou de um modelo base ajustado. A decisão depende de fatores como a necessidade de controlo sobre os dados, a escalabilidade e o nível de personalização pretendido no comportamento do modelo.

Medir o sucesso para além da precisão

A precisão é apenas uma parte da equação. O verdadeiro valor de um projeto de IA está nos resultados de negócio: decisões mais rápidas, maior satisfação do cliente ou redução de custos operacionais. Para garantir sucesso sustentável, as equipas devem criar sistemas de monitorização contínua que avaliem o desempenho do modelo, a conformidade ética e a eficiência de custos.

Adotar princípios ágeis no desenvolvimento de software de IA também assegura que a tecnologia evolui em sintonia com os objetivos do negócio. À medida que os modelos são atualizados e refinados com novos dados, o caso de negócio deve evoluir igualmente, mantendo o equilíbrio entre inovação técnica e valor estratégico.

O futuro das empresas orientadas por LLM

As empresas do futuro serão aquelas que veem a inteligência artificial não apenas como uma tecnologia, mas como um ativo estratégico a longo prazo. Investir num LLM não é seguir uma tendência, é criar uma infraestrutura de conhecimento, automação e inovação que cresce com a organização.

Segundo a PwC, a IA poderá contribuir com mais de 15,7 biliões de dólares para a economia global até 2030. As empresas que alinharem cedo as suas estratégias de IA estarão mais bem posicionadas para capturar essa fatia de valor.

Na BySix, cada projeto de IA começa com uma base estratégica sólida. Enquanto empresa de desenvolvimento de software de IA, a BySix liga a inovação ao valor de negócio real. Desde a conceção de pipelines de dados até à implementação de soluções de IA generativa, a equipa BySix garante que cada projeto é orientado por resultados mensuráveis e adaptado aos objetivos específicos de cada cliente.

Quer esteja a explorar a integração de LLMs ou a desenvolver o seu próprio modelo de IA personalizado, a BySix oferece a experiência técnica e a visão estratégica necessárias para transformar ideias em resultados escaláveis.